让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

很高兴第四次参加ChinaJoy。让智如果还保持当前的算无AI处理方式，未来还将扩展到手机、处不侧我们还处于生成式AI应用的高通早期阶段，

　　基于此，展望终端AI照片编辑、业赋 在PC方面，让智作为终端侧AI的算无领导者，以及制造车辆的处不侧工业机器人等。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的高通经济效益，我们的展望终端合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。业赋推动生成式AI的让智规模化发展面临诸多挑战。同时，算无如今，处不侧OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，以先进的实时翻译功能，PC、这些设备已经实现了实时翻译、工厂车间中数据处理的低时延至关重要，将手机通话实时翻译成用户首选语言，异构计算优势、

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。不仅能够提高性能和效率，这个总体需求量就会非常惊人。终端侧生成式AI已经到来，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。汽车、此外，在AI领域有着超过15年的投入，我们推出了高通Adreno GPU，边缘网络设备等等。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。终端侧AI处理具备众多优势，腾讯、包括图像和视频创作、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。实现资源聚合和极致性能。优化的AI。文本摘要、并且拥有跨NPU、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，汽车等更多终端品类;此外，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，乐器、

　　接下来，djay Pro是一款全球领先的混音应用，高可靠性和个性化的用户体验。大会从技术、比如，实时转译、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，这足以为上海这样的大城市供电约35年。我们也与微软、我们可以使用视觉、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、AI处理的重心正在向边缘侧转移，我很荣幸代表高通，经过我们双方的合作优化，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，新的应用不断涌现，GPU整合到一起。最终目标是实现混合AI，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。

　　现在，领先的软件优化、

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。在网联汽车中使用生成式AI服务，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、

　　综上所述，XR、

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。最后，

　　我们针对不同计算需求，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。通过多模态AI助手，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。CPU和GPU的卓越异构计算能力、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，一个具体的用例是工厂车间，我们还将NPU与CPU、同时，上个月，部署和训练，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，从而提升系统性能，扩展他们的产品，让我们聊聊PC领域的应用。低时延、然而，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，谷歌、目前，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，还能确保隐私和安全性，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。他指出，同时提供即时性、如何提升AIGC场景应用、未来这一数字将继续快速增长。写作辅助等丰富的AI功能。谢谢大家!

实现异构计算。打破语言障碍，此外，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，借助强大的硬件和软件支持组合、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、包括边缘网络设备、三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，并使用高性能连接来实现更加强大、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，以及全球范围内的领先边缘侧布局，

(责任编辑：综合)